Тонкости создания «умных городов» обсудили участники панельной дискуссии «Геоинформационные ресурсы, миграция, туризм как факторы пространственного развития», состоявшейся в рамках форума.
По словам экспертов, сегодня «умные города» представляют собой набор разрозненных технологий, внедряемых в различные сферы жизни города. Часть из них опробована многими городами, часть – только проходит тестирование в пилотных проектах. Однако до сих пор не сформировано единого подхода к определению потребности и стандартов внедряемых решений, единого стандарта цифровой платформы управления городскими инфраструктурами, не выработана целостная концепция интеграции и анализа результатов работы технологических решений и «умных» систем.
Генеральный директор Института территориального планирования «Урбаника» Антон Финогенов отметил, что динамика изменений Петербурга не соответствует существующим методам планирования, управления и прогнозирования в Генплане, которые, фактически, унаследованы еще от советской системы. По его словам, это привело к тому, что прирост транспортной и социальной инфраструктуры города не соответствует тепу роста населения. «Как следствие, исполнение Генплана 2005 г. по ряду критериев было выполнено лишь частично. К примеру, фактический прирост населения превысил плановый уровень в 2,5 раза, а реализация инфраструктурных проектов составила только 15-30% от планируемого объема», – пояснил Антон Финогенов. Все это создало комплекс проблем, которые может решить цифровизация.По словам профессора геофизического обеспечения Национального центра урбанистики Дмитрия Петрова, реальным воплощением в жизнь принципа цифровизации уже сегодня стала динамическая цифровая модель города-спутника «Южный», которая была представлена на форуме 18-19 апреля.
«Динамическая цифровая модель – это инструмент моделирования, планирования и контроля реализации проектов комплексного освоения территории, – пояснил Дмитрий Петров. – Основываясь на пространственных данных о территории и размещенных на ней объектах, модель позволяет проводить сценарный анализ развития территорий, моделировать процессы в социальной, инфраструктурной, экономической сферах, просчитывать риски, связанные с вводом в эксплуатацию объектов городской среды. Модель позволяет объединять градостроительные планы, адресные инвестиционные программы органов власти и предложения инвесторов в едином и эргономичном информационном поле».
Кроме того, по словам Дмитрия Петрова, динамическая цифровая модель позволяет«примерять» на территорию различные архитектурные и планировочные решения, следить за исполнением дорожной карты развития агломерации в целом, с детализацией до отдельного проекта, оценивать и прогнозировать объем привлекаемых инвестиций и их возврат, что особенно важно для планирования наполнения бюджета региона.
Председатель Комитета по градостроительству и архитектуре – главный архитектор Санкт-Петербурга Владимир Григорьев поддержал идеи цифровизации и совершенствования информационных технологий, призванные создавать среду, в которой удобно работать и комфортно жить.
«С помощью данной модели просчитывались все планировочные решения, утвержденные для города, необходимая инженерная инфраструктура, оптимальное размещение объектов социальной, рекреационной и коммерческой сфер. К примеру, трафик моделируется на основе текущего и перспективного состояния улично-дорожной сети и территориального спроса. Потребность в общественном транспорте учитывается при планировании размещения остановок, – рассказал Дмитрий Петров. – При оценке макромобильности учитываются суточные маятниковые миграции населения в районах города относительно среднего количества жителей в районе, оцениваются потоки на территории застроенных кварталов, транспортно- пересадочных узлах».
Профессор геофизического обеспечения Национального центра урбанистики подчеркнул, что динамическая цифровая модель города-спутника «Южный» может применяться при планировании территориального развития в любом регионе России. «Она поможет сократить затраты на функционирование города, увеличит капитализацию территорий, налогооблагаемую базу и возможности прогнозирования», – резюмировал он.